대장 내시경: 인공 지능으로 더 효과적이고 지속 가능

인공 지능은 알고리즘이 대장 내시경 검사 중 폴립을 식별하는 데 더 높은 정확도를 허용하므로 결장 및 직장암 예방에 유용한 동맹으로 입증되었습니다.

그러나 이러한 기술의 사용과 관련된 이점은 임상적일 뿐만 아니라 더 큰 경제적 지속 가능성이라는 측면에서 해석됩니다. 이는 Prof.가 조정한 The Lancet Digital Health 저널에 발표된 다기관 연구의 결과입니다. Alessandro Repici, Humanitas의 소화기내과 과장 및 Humanitas University의 교수와 Cesare Hassan 교수, Humanitas University의 교수는 오슬로 대학과 공동으로 공동 연구를 진행했습니다.

프로젝트의 목표는 대장 내시경 분야에서 인공 지능(AI) 기술의 비용 효율성을 연구하는 것입니다.

실제로 이 소프트웨어를 사용하려면 병원에 매우 높은 경제적 투자가 필요합니다(환자당 약 $19).

Humanitas가 서명한 연구에 따르면 이러한 투자는 30년에 걸쳐 완전히 상각될 뿐만 아니라 결장암 환자의 의료비와 비교할 때 비용 절감 효과도 나타납니다.

AI 도구는 결장 병변의 탐지율을 44% 향상시켜 진단 오류의 위험을 줄입니다.

AI의 도움으로 대장 내시경 검사를 수행하면 대장암 발병률이 8.4% 감소하고 예방 증가와 관련된 치료 비용 감소로 인해 57인당 $XNUMX의 비용이 절감됩니다.

이 모든 데이터는 점점 더 효과적이고 개인화된 환자 치료를 보장하고 보다 지속 가능한 의료를 촉진하기 위해 인공 지능에 지속적으로 투자하는 것이 중요함을 보여줍니다.

대장 내시경: AI를 사용하여 진단 강화

결장암은 이탈리아에서 두 번째로 흔한 암 사망 원인이며 현재까지 정확한 진단을 위한 가장 좋은 도구는 대장 내시경입니다.

인공 지능 알고리즘의 개발에서 희망은 그들이 잘 노출되지 않거나 종종 색상과 매우 유사한 색상 때문에 알아차리기 어려운 아주 작은 폴립도 식별하는 의료 전문가를 지원할 수 있다는 것입니다. 건강한 점막의 것.

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출처:

Humanitas

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