Cincinnati Prehospital Stroke Scale. Dens rolle i beredskapsavdelingen
Hjerneslag er den nest ledende globale dødsårsaken etter hjertesykdom og den tredje ledende årsaken til uførhet. Derfor er Cincinnati Prehospital Stroke Scale et veldig viktig instrument for å evaluere hjerneslaget på pasienter.
Cincinnati Prehospital Stroke Scale: hvordan fungerer det?
Nedenfor beskrives de tre aspektene ved evaluering av skalaen:
- Ansiktsmimikk: få pasienten til å smile eller be ham / henne vise tennene; hvis begge sider av ansiktet beveger seg på samme måte, er situasjonen ok. Ellers, hvis den ene siden av ansiktet beveger seg annerledes enn den andre, er situasjonen unormal.
- Bevegelse av våpen: invitere pasienten til å lukke øynene og løfte armene); situasjonen er normal hvis begge lemmer beveger seg på samme måte, det er unormalt når den ene lemen faller eller beveger seg annerledes enn den andre
- Språk: gjør det mulig for pasienten å uttale en setning. Hvis pasienten uttaler setningen riktig, er situasjonen normal. Hvis pasienten savner ordene, ikke uttaler dem godt eller bare ikke kan snakke, er det unormalt.
Nasjonalt senter for informasjon om bioteknologi rapporterte om studien. Konklusjonene Cincinnati Prehospital Stroke Scale-rolle i akuttmottaket viste seg å være en systematisk gjennomgang og metaanalyse.
EN DEL AV PAPIRET OM STROKESKALA NEDEN:
Cincinnati Prehospital Stroke Scale (CPSS), Face-Arm-Speech-Time (FAST), FAST-ED, Rapid Arterial Occlusion Evaluation Scale, Los Angeles Prehospital Stroke Screen (LAPSS) er skalaer for hjerneslag utviklet for raskt å vurdere mulig hjerneslag hos pasienter i prehospital setting. NIHSS, anerkjennelsen av hjerneslag i Emergency Room, 3-element Stroke Scale, Cincinnati Prehospital Stroke Severity Scale (CPSSS eller C-STAT), ble designet for sykehusbruk med sikte på å oppdage hjerneslag og dets alvorlighetsgrad.
I 2013 rapporterte Jauch et al at den beste tiden til dør til lege burde være mindre enn 10 minutter. På den annen side inngangstid på dør til hjerneslag mindre enn 3 timer. Videre anbefaler de EMS å nå måletiden på under 20 minutter fra sykehusets ankomst til CT-skanning, og mindre enn 60 minutter dør-til-nåltid.
Av denne grunn bør akutte medisinske systemer aktivere en prehospital hjerneslag på forhånd. Det bør assosieres både med tidligere dør-til-bildetid (25 min. Reduksjon) og dør-til-nål-tid (60 min. Reduksjon). For tiden anbefaler American Heart Association / American Stroke Association retningslinjene CPSS, FAST og LAPSS skalaene. De er validerte og standardiserte verktøy for hjerneslagscreening, selv om det ikke er sterke bevis som tyder på en høyere nøyaktighet av hverandre.
CPSS, spesielt foreslått av Kothari et al (1999), er en kort, praktisk og brukervennlig skala som er utviklet og trekker ut 3 av de 15 symptomene fra NIHSS. NIHSS er faktisk gullstandarden for vurdering av alvorlighetsgrad av hjerneslag. CPSS vurderer ansikts parese, asymmetrisk armsvakhet og taleforstyrrelser, og hvert element kan scores som normalt eller ikke; hvis noen av tre er unormale, mistenkes pasienten for å ha hjerneslag.
I løpet av de to siste tiårene publiserte de anmeldelser med det formål å sammenligne eksisterende skalaer, men ingen av dem fokuserte bare på gyldigheten av CPSS når det gjelder følsomhet og spesifisitet. Dette er gyldig selv om det er et av de mest brukte verktøyene til prehospital. Heller ikke hvis det er inkludert i flere protokoller for akuttmedisinske systemer og nasjonale anbefalinger. Målet med denne studien er å systematisk se gjennom rollen til CPSS, globalt å vurdere dens følsomhet og spesifisitet i prehospital og sykehus.
Stroke Scale: metoder
Studer design og litteratursøk
De gjennomførte en systematisk gjennomgang og metaanalyse av den vitenskapelige litteraturen. De gjennomførte også litteratursøket som spurte følgende elektroniske databaser: EMBASE, PubMed, Web Of Science, Cochrane og Scopus fra starten til desember 2018, uten språkbegrensninger. Bruke elementene i PICO-modellen (Pbefolkning / pasient; Jeg, intervensjon / indikator; C, komparator / kontroll; og O, utfall) og de foretrukne rapporteringselementene for systematiske oversikter og metaanalyser-sjekkliste og flytskjema ble brukt til å samle og rapportere data, de opprettet søkestrengen.
Følgende søkeord ble brukt:
-
relatert til befolkning: “hjerneiskemi”, “halspulsåresykdommer”, “intrakraniell emboli og trombose”, “intrakraniell blødning”, “hjerneslag”, “akutt cerebrovaskulær sykdom”, “forbigående iskemisk angrep”, “cerebrovaskulær ulykke”, “cerebrovaskulær sykdom” sykdommer ”,“ cerebrovaskulære lidelser ”,“ hjerne vaskulær ulykke ”,“ hjerne iskemi ”,“ cerebrovaskulær okklusjon ”;
-
knyttet til intervensjon: “Cincinnati Prehospital Stroke Scale”;
-
relatert til målte utfall: "sensitivitet", "spesifisitet", "positiv prediktiv verdi", "negativ prediktiv verdi", "reproduserbarhet".
Boolske operatører “ELLER” og “OG” ble brukt til å koble sammen nøkkelordene.
Referanser til individuelle studier ble også kontrollert for relevante studier, og håndsøk ble brukt for å identifisere manglende artikler. To etterforskere screenet uavhengig titler og sammendrag av alle poster for å identifisere potensielt relevante publikasjoner.
De brukte følgende inkluderingskriterier: artikler på engelsk, der de vurderte nøyaktigheten av CPSS ved bruk av referansestandard diagnosen sykehusutskrivning av hjerneslag (iskemisk, hemorragisk eller kortvarig iskemisk angrep).
De ekskluderte artikler hvis de oppfylte minst ett av følgende kriterier: pediatrisk populasjon, studier uten originale data (anmeldelser, redaksjoner, praksisretningslinjer, bokomtaler og kapitler, møte-sammendrag), kvantitativ analyse ikke rapportert.
De innhentet og vurderte fulltekster av alle potensielt kvalifiserte studier som oppfylte inkluderingskriteriene i duplikat. På alle nivåer ble uenigheter løst ved diskusjon og ved å involvere en tredje korrekturleser når konsensus ikke kunne oppnås.
Kvalitetsvurdering
To uavhengige forskere evaluerte gyldigheten av de valgte studiene ved hjelp av Revised Quality Assessment of Diagnostic Precisions Studies −2 (QUADAS-2), et spesifikt validert verktøy for kvalitetsvurdering av diagnostiske nøyaktighetsstudier.
QUADAS-2 vurderer risikoen for skjevhet i fire domener:
-
Pasientvalg vurderer metoder for pasientvalg og upassende eksklusjoner;
-
Indekstest beskriver hvordan indekstesten ble utført og tolket;
-
Referansestandard undersøker hvordan referansestandarden ble utført og tolket;
-
Flow og timing beskriver pasienter som ikke mottok indeksstesten (e) og / eller referansestandarden eller som ble ekskludert fra tabellene TP, TN, FN, FN.
Anvendelsesformen som følger de tre første domenene, evaluerer samsvaret mellom studieutformingen og formålet med den spesifikke gjennomgangen som skal gjennomføres.
Hvis minst ett av svarene i hvert domene eller i bekymringen angående anvendbarhet ble ansett for å være "høy risiko for skjevhet", er den endelige risikoen for skjevhet i det relative domenet eller i tallene for relativ anvendbarhet som "Høy". Hvis artikkelen ikke ga tilstrekkelig informasjon, er risikoen for skjevhetstall som "Uklar". Ellers, hvis ingen spørsmål fant noen risiko for skjevhet, blir domenet eller anvendelsesformen vurdert som "lav risiko for skjevhet".
To etterforskere testet uavhengig verktøyet for et lite antall artikler, og når det ble validert, ble det brukt til å vurdere kvaliteten på de inkluderte studiene.
Datautvinning og dataanalyse
Fra hver studie ble data manuelt trukket ut av to forfattere ved bruk av et standardisert skjema inkludert følgende informasjon: forfatterens etternavn, publiseringsår, land, studieutforming, innstilling, opplæring i slagskala på sykehuset og prehospitalansatte, administrator av CPSS, populasjonsegenskaper, type hjerneslag evaluert og om CPSS ble avledet fra annen kilde eller direkte utført. Total estimering av følsomhet og spesifisitet ble oppnådd ved bruk av en metaanalyse av diagnostisk testnøyaktighet av studiene som inkluderte data om sanne positive (TP), sanne negativer (TN), falske positive (FP) og falske negativer (FN); når disse sistnevnte ikke direkte rapporterte, ble de avledet fra tilgjengelige data fra de inkluderte studiene.
Samlet og lagdelt følsomhet og spesifisitet for CPSS (95% konfidensintervall) og kurver for sammendrag av mottakeroperasjonskarakteristikk (sROC) ble oppnådd ved bruk av STATA 13.0 og Cochrane RevMan 5.3. Stratifiserte analyser ble utført i henhold til studiens design, setting, skalaadministrator og type hjerneslag som ble undersøkt.
Diagnostisk oddsforhold (DOR), samlet positive og negative sannsynlighetsforhold (LR + og LR–), ble oppnådd for å vurdere den informative kraften til testene.
Resultater
Studieutvalg
Fra totalt 448 artikler ble 386 ekskludert etter fjernelse av duplikater, og tittel og abstrakt lesing. De resterende 62 artiklene ble valgt for fulltekstgjennomgang, 44 ble ekskludert fordi de ikke oppfylte inkluderingskriteriene for denne studien. Totalt 18 artikler ble kvalitetsmessig syntetisert, og til slutt ble 11 inkludert i metaanalysen. ”
LES OGSÅ
Hvordan identifisere en akutt hjerneslagpasient raskt og nøyaktig i en prehospital setting?
Ingen nødsituasjoner krever hjernesymptomer, spørsmålet om hvem som bor alene på grunn av COVID-sperring
Viktigheten av å ringe ditt lokale eller nasjonale nødnummer i tilfelle mistanke om hjerneslag
Strokepleie-sertifisering for Memorial Hospital of Freemont
Høyere risiko for hjerneslag for veteraner med psykiske lidelser
Stroke er et problem for folk med lang arbeidstid skift
SOURCE
NCBI: Rollen til Cincinnati Prehospital Stroke Scale i akuttmottaket: bevis fra en systematisk gjennomgang og metaanalyse