Koloskopi: effektivare och mer hållbar med artificiell intelligens

Artificiell intelligens har visat sig vara en värdefull allierad för att förebygga tjocktarms- och ändtarmscancer, eftersom dess algoritmer möjliggör större noggrannhet vid identifiering av polyper under koloskopi

Fördelarna som är förknippade med användningen av dessa teknologier är dock inte bara kliniska, utan översätts också i termer av större ekonomisk hållbarhet: dessa är resultaten av en multicenterstudie publicerad i tidskriften The Lancet Digital Health, koordinerad av Prof. Alessandro Repici, chef för avdelningen för gastroenterologi vid Humanitas och professor vid Humanitas universitet och prof. Cesare Hassan, professor vid Humanitas universitet, i samarbete med universitetet i Oslo.

Syftet med projektet är att studera kostnadseffektiviteten hos artificiell intelligens (AI) teknologier inom området koloskopi

Användningen av denna programvara kräver faktiskt mycket höga ekonomiska investeringar för sjukhus (cirka $ 19 per patient).

Studien undertecknad av Humanitas har visat att dessa investeringar under en period av 30 år inte bara är helt amorterade utan också genererar besparingar jämfört med medicinska kostnader för patienter med tjocktarmscancer.

AI-verktyg förbättrar detektionsgraden av kolonskador med 44 %, vilket minskar risken för diagnostiska fel.

Att utföra screeningkoloskopier med hjälp av AI är förknippat med en 8.4 % minskning av incidensen av tjocktarmscancer och en kostnadsbesparing på 57 USD per person på grund av minskningen av behandlingskostnader i samband med ökad förebyggande.

Alla dessa data visar på vikten av att fortsätta investera i artificiell intelligens, både för att säkerställa en allt mer effektiv och personlig patientvård och för att främja en mer hållbar sjukvård.

Koloskopi: använda AI för att förbättra diagnosen

Koloncancer är den näst vanligaste orsaken till cancerdöd i Italien och hittills är det bästa verktyget för korrekt diagnos koloskopi.

I utvecklingen av artificiell intelligensalgoritmer är förhoppningen att de kan stödja sjukvårdspersonal att identifiera även mycket små polyper, som annars är svåra att upptäcka antingen för att de inte är väl exponerade, eller på grund av deras färg, som ofta är väldigt lik det av friska slemhinnor.

Läs också:

Emergency Live Ännu mer...Live: Ladda ner den nya gratisappen för din tidning för IOS och Android

Ulcerös kolit: Vilka är de typiska symtomen på tarmsjukdomen?

Wales 'Tarmkirurgi dödsfall' högre än väntat '

Irritabelt tarmsyndrom (IBS): Ett godartat tillstånd att hålla under kontroll

Tarminfektioner: Hur smittas Dientamoeba Fragilis?

Studie finner koppling mellan tjocktarmscancer och antibiotikaanvändning

Källa:

Humanitas

Du kanske också gillar