Şehirler, artan sayıda otomobil gördü. Bu, acil müdahale araçları için yol güvenliği açısından daha fazla zorluk anlamına gelir. Burada, iyi bir hastane öncesi bakım sağlamak için trafik sistemini nasıl kontrol edeceğimizi göreceğiz.

Nüfustaki artış, trafikte daha fazla büyümeye yol açan otomobil sayısını artırdı. Hayat, bildiğimiz gibi değerlidir. Hiçbiri ikincidir ve bir kez kayıp geri getirilemez. Sırasında felaketler ve kritik kazalar (trafik kazaları gibi), cevap süresi Acil servisler olup olmadığını çok önemli bir rol oynar ambulanslaritfaiye araçları veya polis araçları. Karşılaştıkları en büyük engel trafik sıkışıklığı, sonra yol güvenliği cezalandırılabilir.

Bunun üstesinden gelmek için, akıllı bir ihtiyaç vardır trafik kontrol sistemi Değişen koşullara dinamik olarak adapte olur. Bu yazının arkasındaki ana kavram, hedefe giden ambulansı tespit etmek ve etkili hizmetler sağlamak için trafik sistemini kontrol etmektir. Yukarıdaki yazarların bu makalesi, yayınları aktarmak için GPS modülü kullanan bir sistem önermektedir. ambulansın yeri Akıllı Wi-Fi modülünü kullanarak buluta, daha sonra trafik sinyal döngüsünü dinamik olarak değiştiren akıllı trafik sistemine iletilir. Önerilen bu düşük maliyetli sistem şehir genelinde uygulanabilir ve bu sayede sıkışık trafik durumlarından kaynaklanan gecikmeleri önleyebilir ve gecikmeyi azaltabilirsiniz.

Trafik kazaları - Trafik sıkışıklığının üstesinden nasıl gelinir ve yol güvenliği nasıl garanti edilir?

Şehirlerde araç trafiği tıkanıklığı, yolda seyahat eden çok sayıda araç nedeniyle katlanarak artmıştır. Ayrıca, acil durum taşıtları trafik sinyalinden uzakta bir şeritte sıkışmışsa, ambulansın sireni trafik polisine ulaşamaz; bu durumda acil durum taşıtları trafik temizlenene kadar beklemek zorunda kalır ya da güvenmek zorunda kalırız. Diğer araçların kenara çekilmesi, trafik durumlarında kolay bir iş değildir. Bu durumda, yol güvenliğini garanti etmek zor.

Trafik kontrol sistemi uygulamak için IoT (Nesnelerin İnterneti) teknolojisinin kullanılması gereklidir. Bu sistem, ambulansın tam olarak bulunduğu yer hakkında enlem ve boylam bilgisi şeklinde gerçek zamanlı konum gönderen bir antene sahip bir alıcısı olan bir SIM-28 GPS [Küresel Konumlandırma Sistemi] modülünü kullanır. Bu nedenle, araç içi cihazı uygulamak için bir GPS izleme modülü edinilir. Entegre GPS modülü ile birlikte, Wi-Fi ağına herhangi bir mikrodenetleyici erişimi sağlayan ESP8266 IoT Wi-Fi modülüdür.

Trafik sinyal noktalarından önce ve sonra şehirdeki tüm trafik sinyalleri için önceden tanımlanmış iki referans noktası seçilir. Böyle bir referans noktası, acil durum aracının belirli trafik sinyalinin yakınında olup olmadığını kontrol etmek için sinyallerin trafik kontrol sisteminden önce belirli bir mesafede seçilirken, diğer referans nokta trafik kontrol sisteminden sonra seçilir; böylece trafik sinyali Acil durum aracı geçtikten sonra normal sıralı döngü akışına geri dönmek için yapılır. Trafik sinyalleri Raspberry Pi 3B + ile entegre edilmiştir. Trafik işaretleri, acil durum aracı referans noktasını geçerken dinamik olarak değişecek şekilde programlanır.

 

Trafik kazalarını önlemek için trafik kontrol sistemi: Acil servislerin avantajı nedir?

Geliştirmek için yol güvenliği, bir sistem hakkında düşündüm yol kazalarını tespit etmek Bir titreşim sensörü kullanarak otomatik olarak Bu yöntemle ambulans birim Hastanın hayati parametrelerini hastaneye gönderebilir. Bu, kazazedenin hayatını kurtarmaya yardımcı olacaktır (Kablosuz Teknolojiyi Kullanan Kaza Tespit ve Ambulans Kurtarma Sistemi [3]).

Kağıtta GPS Navigasyon Kullanarak Acil Servisler için Ambulans Yardımı [4], hastanelerin ambulanslarını takip etmek için kullandıkları bir sistem önerdiler. Projenin temel amacı, uygun tedavi için zamanında hastaneye ulaşmalarını sağlayarak kritik mağdurların ölümlerini azaltmaktır.

GPS teknolojisi, karayolu güvenliği iyileştirmeleri için şarttır. Hastanenin ekstremiteyi azaltabilecek hızlı harekete geçebilmesi için kullanılır. Bu sistem daha uygundur ve asıl avantaj, zaman tüketiminde önemli bir düşüş olmasıdır. Ahududu Pi [5] kullanarak Kaza Tespiti ve Ambulans Kurtarma makalesinde, trafik ışık sinyallerini acil tıbbi araç lehine kontrol ederek en hızlı yolu bulan bir sistem önerdiler.

Bu yeni sistemle, trafik sinyallerini kontrol eden RF teknolojisi uygulanarak zaman gecikmesi azaltılır. Acil tıbbi araca servis tercihi, sunucu iletişimi yoluyla kuyruk teknolojisini takip eder. Bu, kaza yeri ile hastane arasındaki gecikme süresinin azaltılmasını sağlar.

Gazetede Akıllı ambulans rehberlik sisteminde [6], trafik kontrol cihazlarını kontrol etmek için merkezi bir sunucu kullanan bir sistem öneriyorlar. Trafik sinyali kontrolörü, Arduino UNO kullanılarak gerçekleştirilir. Ambulans şoförü, trafik denetleyicisinden ambulansın bulunduğu sinyali yeşile çevirmesini istemek için bir web uygulaması kullanır. Şehir genelinde uygulanabilecek düşük maliyetli bir sistem böylece trafik durumlarından kaynaklanan ölümlerin sayısını azaltmak amaçlanmıştır.

Trafik kazaları ve güvenlik: GPS Navigasyonunu Kullanarak Acil Servisler için Ambulans Yardımı - Dosya depolama

Bu model, talep üzerine tahsis edilecek depolama, ağ, bilgi işlem gücü ve yazılım gibi geniş bir kaynak havuzuna olanak sağlayacaktır. Kaynaklar, Internet üzerinden herhangi bir zamanda ve herhangi bir zamanda bir hizmet olarak çıkarılır ve sunulur. Böylece, Wi-Fi modülü tarafından GPS cihazından iletilen GPS konum verileri bulut altyapısında depolanır.

Trafik ışıklarının çalışması

GPO'lu herhangi bir modelin ahududu pi, trafik ışıklarını kontrol etmek için çalışacaktır. Trafik ışıklarının yerini alan üç LED setini ve Pi çıkışını göstermek için bir HDMI ekranı kullanıyoruz. Burada, kırmızı, sarı ve yeşil olan üç trafik ışığı, dört pim kullanılarak Pi'ye bağlanır. Bunlardan birinin topraklanması gerekiyor; diğer üçü gerçek GPIO pimleri olup, her bir LED'i kontrol etmek için kullanılır.

Raspberry Pi 3B + raspbian pi İşletim sistemi ile kurulduktan sonra, trafik ışıkları Python programlama dili ile çalışmak üzere programlanır. Ambulans, trafik sinyal sisteminden 300 metreden önceki ilk tanımlanmış referans noktasını geçtikten sonra, bir mesaj, acil durum aracına ve aynı zamanda kırmızıya yol açarak trafiği temizlemek için yeşil LED ışığını açmaya programlar. Trafik bölümüne giren otomobillerin doğru sinyallerinin alındığından emin olmak için trafik noktasının kalan tüm yönlerinde ışık yanar.

Acil ambulans aracı, trafik sinyal sistemini takip eden bir başka 50 metrenin belirli bir mesafesinden sonra konumlanan ikinci referans noktasını geçtikten sonra, trafik ışıkları, varsayılan trafik sinyal döngüsüne geri dönecek şekilde programlanır ve böylece trafik sistemi etkin bir şekilde kontrol edilir.

____________________________________

Ambulans Tespiti ve Trafik Kontrol Sistemi - yol güvenliği projesi Karthik B V1, Manoj M2, Rohit R Kowshik3, Akash Aithal4, Dr. S. Kuzhalvai Mozhi5 1,2,3,4 Sekizinci Dönem, İMKB Bölümü, Ulusal Mühendislik Enstitüsü , Mysore 5 Doçent, İMKB Bölümü, Ulusal Mühendislik Enstitüsü, Mysore

 

DEVAMINI OKU ACADEMIA.EDU

 

AYRICA OKUYUN

Direksiyonda yatmak: ambulans şoförlerinin en büyük düşmanı

 

En İyi 10 Ambulans Ekipmanları

 

Afrika: turistler ve mesafeler - Namibya'da trafik kazası sorunu

 

Trafik kazaları: Sağlık görevlileri riskli bir senaryoyu nasıl tanır?

 

REFERANSLAR
1) Dian-liang Xiao, Yu-jia Tian. Acil Kurtarma Sisteminin Otoyolda Güvenilirliği, IEEE, 2009.
2) Rajesh Kannan Megalingam. Ramesh Nammily Nair, Sai Manoj Prakhya. Kablosuz Araç Kaza Tespit ve Raporlama Sistemi, IEEE, 2010.
3) Pooja Dagade, Priyanka Salunke, Supriya Salunke, Seema T. PatiL, Nutan Maharashtra Mühendislik ve Teknoloji Enstitüsü. Kablosuz Kullanarak Kaza Tespit ve Ambulans Kurtarma Sistemi, IJRET, 2017
4) Shantanu Sarkar, Bilgisayar Bilimleri Fakültesi, VIT Üniversitesi, Vellore. GPS Navigasyon Kullanarak Acil Servisler için Ambulans Yardımı, IJRET, 2016.
5) Kavya K, Dr Geetha CR, E&C Departmanı, Sapthagiri College of Engineering. Raspberry Pi kullanarak Kaza Algılama ve Ambulans Kurtarma, IJET, 2016.
6) Sayın Bhushan Anant Ramani, Prof. Amutha Jeyakumar, VJTI Mumbai. Akıllı Ambulans Rehberlik Sistemi, Uluslararası Bilgisayar Bilimleri ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Araştırma Dergisi, 2018.
7) R. Sivakumar, G. Vignesh, Vishal Narayanan, Anna Üniversitesi, Tamil Nadu. Otomatik trafik ışığı kontrol sistemi ve çalınan araç tespiti. IEEE, 2018.
8) Tejas Thaker, GTU PG Okulu, Gandhinagar.ESP8266, Linux tabanlı web sunucusu ile kablosuz sensör ağının uygulanması. IEEE, 2016.
9) Sayın Nerella Ome, Mühendislik Yüksek Lisansı, Yardımcı Doçent, GRIET, Haydarabad, Telangana, Hindistan. ESP8266 ve Arduino Due, IJARCCE, 2016 kullanarak Nesnelerin İnterneti (IoT) tabanlı Sensörler - Bulut sistemi.
10) Niyati Parameswaran, Bharathi Muthu, Madiajagan Muthaiyan, Dünya Bilim, Mühendislik ve Teknoloji Akademisi. Qmulus - Gerçek Zamanlı Trafik Yönlendirmesi için Bulutla Çalışan GPS Tabanlı Takip Sistemi, Uluslararası Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Dergisi, 2013.
11) Saradha, B. Janani, G. Vijayshri ve T. Subha. RFID ve bulut kullanan ambulans için akıllı trafik sinyal kontrol sistemi. Bilgi İşlem ve İletişim Teknolojileri (ICCCT), 2017, 2 ve Uluslararası Konferansı. IEEE, 2017.
12) Madhav Mishra, Seema Singh, Dr. Jayalekshmi KR, Dr. Taskeen Nadkar. Uluslararası Mühendislik Bilimi ve Bilişim Dergisi, Smart City için IOT kullanarak Haziran 2017 için Ambulans Geçişi İçin Önlem Uyarısı.

 

BİYOGRAFİLER
Karthik BV şu anda Mysuru Bilgi Bilimi ve Mühendisliği Bölümü'nde BE derecesini sürdürmektedir. BE ana proje alanı IoT'dir. Bu makale BE projesinin anket kağıdıdır.
Manoj M şu anda Mysuru Bilgi Bilimi ve Mühendisliği Bölümü'nde BE derecesini sürdürmektedir. BE ana proje alanı IoT'dir. Bu makale BE projesinin anket kağıdıdır.
Rohit R Kowshik şu anda Mysuru Bilgi Bilimi ve Mühendisliği Bölümü'nde BE derecesini sürdürüyor. BE ana proje alanı IoT'dir. Bu makale BE projesinin anket kağıdıdır.
Akash Aithal şu ​​anda Mysuru Bilgi Bilimi ve Mühendisliği Bölümü'nde BE derecesini sürdürmektedir. BE ana proje alanı IoT'dir. Bu makale BE projesinin anket kağıdıdır.
Dr.S. Kuzhalvai Mozhi, Bilgi Bilimi ve Mühendisliği Bölümü'nde Doçenttir. Doktora derecesini VTU, Belagavi, ME, PSG, Coimbatore ve BE Trichy'den almıştır. Öğretim ve araştırma ilgi alanları Kriptografi ve Derleyici alanındadır.