Cuộc cách mạng trong phát hiện sớm: AI dự đoán ung thư vú
Dự đoán nâng cao nhờ các mô hình trí tuệ nhân tạo mới
Một nghiên cứu sáng tạo được công bố trên “Radiology” giới thiệu AsymMirai, một công cụ dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), mà tận dụng sự bất đối xứng giữa hai bên ngực để dự báonguy cơ ung thư vú một đến năm năm trước khi chẩn đoán lâm sàng. Công nghệ này hứa hẹn sẽ nâng cao đáng kể độ chính xác của sàng lọc nhũ ảnh, mang lại hy vọng mới trong cuộc chiến chống lại một trong những nguyên nhân hàng đầu gây tử vong do ung thư ở phụ nữ.
Tầm quan trọng của sàng lọc nhũ ảnh
Mammography vẫn là công cụ hiệu quả nhất để phát hiện sớm ung thư vú. Chẩn đoán kịp thời có thể cứu sống, giảm tỷ lệ tử vong thông qua các phương pháp điều trị nhắm mục tiêu và ít xâm lấn hơn. Tuy nhiên, độ chính xác trong dự đoán ai sẽ phát triển ung thư vẫn là một thách thức. Sự ra đời của AsymMirai thể hiện một bước quan trọng hướng tới sàng lọc cá nhân hóa, nâng cao khả năng chẩn đoán thông qua phân tích chi tiết hình ảnh chụp nhũ ảnh.
AI vượt trội hơn trong việc dự đoán rủi ro
Kết quả nghiên cứu cho thấy AsymMirai, cùng với bốn công ty khác Thuật toán AI, vượt trội hơn các mô hình rủi ro lâm sàng tiêu chuẩn trong việc dự đoán ung thư vú trong ngắn hạn và trung hạn. Những thuật toán này không chỉ xác định các trường hợp ung thư chưa được phát hiện trước đó mà còn cả các đặc điểm mô cho thấy rủi ro trong tương lai của việc phát triển bệnh. Khả năng AI nhanh chóng tích hợp đánh giá rủi ro vào báo cáo chụp quang tuyến vú thể hiện một lợi thế thực tế đáng kể so với các mô hình rủi ro lâm sàng truyền thống vốn đòi hỏi phải phân tích nhiều nguồn dữ liệu.
Hướng tới một tương lai phòng ngừa cá nhân hóa
Nghiên cứu đánh dấu một bước ngoặt trong y tế dự phòng cá nhân. Bằng cách sử dụng AI để đánh giá nguy cơ ung thư vú của từng cá nhân, có khả năng điều chỉnh tần suất và cường độ sàng lọc theo nhu cầu cụ thể của từng phụ nữ. Cách tiếp cận này không chỉ tối ưu hóa việc sử dụng các nguồn lực chẩn đoán mà còn thúc đẩy hiệu quả cao hơn của các chiến lược phòng ngừa, có tác động tích cực tiềm tàng đến sức khỏe cộng đồng và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.
nguồn