Νέα όρια για γρήγορους χρόνους απόκρισης και αποτελεσματική εκπαίδευση
Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στις Πρώτες Βοήθειες
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) δείχνει τεράστιες υποσχέσεις πρώτες βοήθειες οι παρεμβάσεις ευκολότερες, ταχύτερες και πιο αποτελεσματικές. Χρησιμοποιώντας smartphone και συστήματα ανίχνευσης τροχαίων ατυχημάτων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ειδοποιεί αυτόματα τη βοήθεια, μειώνοντας τους κρίσιμους χρόνους απόκρισης. Αυτή η καινοτόμος τεχνολογία θα μπορούσε να έχει σημαντικό αντίκτυπο στην επιβίωση των θυμάτων σοβαρού τραύματος και να βελτιώσει τη διαχείριση ιατρικών καταστάσεων έκτακτης ανάγκης.
Δύο άρθρα που δημοσιεύτηκαν στο Αναζωογόνηση και Jama Surgery διερεύνησε τη δυνατότητα χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει το προσωπικό υγειονομικής περίθαλψης στη διαχείριση ιατρικών έκτακτων περιστατικών. Αυτή η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στις πρώτες βοήθειες έχει ήδη δοκιμαστεί με επιτυχία σε άλλες ιατρικές εφαρμογές, όπως η ακριβής διάγνωση, η πρόβλεψη ασθενειών και η εξατομίκευση των θεραπειών για τους ασθενείς. Τώρα, οι δυνατότητές του επεκτείνονται στον τομέα των επειγόντων περιστατικών.
Tommaso Scquizzato, γιατρός και ερευνητής στο Ερευνητικό Κέντρο Αναισθησίας και Αναζωογόνησης στο IRCCS Ospedale San Raffaele, τόνισε πώς ο παράγοντας χρόνος είναι καθοριστικός σε περιπτώσεις σοβαρού τραύματος. Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, είναι δυνατή η συμπίεση καθυστερήσεων λόγω καθυστερημένης ενεργοποίησης βοήθειας ή συμβάντων που συμβαίνουν σε απομονωμένες τοποθεσίες. Με την ενσωμάτωση δεδομένων που συλλέγονται από smartphone με κλινικά δεδομένα, θα μπορούσε να επιτευχθεί μια πιο αντικειμενική και ακριβής εκτίμηση της σοβαρότητας του ατυχήματος και της κατάστασης των ασθενών που εμπλέκονται. Αυτό θα είχε σημαντικό αντίκτυπο στη φροντίδα των ασθενών και στη διαχείριση των απαραίτητων πόρων, ανοίγοντας νέες ερευνητικές ευκαιρίες μέσω της ανάλυσης Big Data.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τις πρώτες βοήθειες εκπαιδεύοντας τους πολίτες σχετικά με την καρδιακή ανακοπή
Ο Federico Semeraro, αναισθησιολόγος ανάνηψης στο Ospedale Maggiore στη Μπολόνια, τόνισε ότι η χρήση νέων τεχνολογιών, όπως η προσαρμογή του τόνου της φωνής στην προπόνηση, είναι ζωτικής σημασίας για την εμπλοκή της νεότερης γενιάς. Αυτό βοηθά στην ευαισθητοποίηση και στην αύξηση των δεξιοτήτων των ανθρώπων στην αντιμετώπιση καταστάσεων έκτακτης ανάγκης.
Ο Carlo Alberto Mazzoli, αναισθησιολόγος αναζωογόνησης στο ίδιο νοσοκομείο, εστίασε την προσοχή του στη γενετική απεικόνιση, μια τεχνολογία με τεράστιες δυνατότητες στον τομέα της ιατρικής εκπαίδευσης. Χάρη σε αυτή την τεχνολογία, είναι δυνατή η δημιουργία ενημερωτικού υλικού για το ευρύ κοινό και διδακτικού υλικού για μαθήματα για επαγγελματίες. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία διαδραστικών σεναρίων προσομοίωσης, παρέχοντας στους μαθητές μια πολύτιμη ευκαιρία να εκπαιδεύονται ενεργά.
Συμπερασματικά, η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει νέους δρόμους για τη βελτίωση των πρώτων βοηθειών και των επειγόντων περιστατικών. Με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης, τα τροχαία ατυχήματα μπορούν να εντοπιστούν και να αναφερθούν άμεσα, επιταχύνοντας τους χρόνους απόκρισης.