早期発見の革命: AI が乳がんを予測
新しい人工知能モデルによる高度な予測
「」で発表された革新的な研究放射線学』で紹介する アシムミライ、に基づく予測ツール 人工知能 (AI)、 2 つの胸の非対称性を利用する を予測する乳がんのリスク 臨床診断の1～5年前。この技術は、マンモグラフィー検査の精度を大幅に向上させ、女性の主な死亡原因の 1 つであるがんとの闘いに新たな希望をもたらすことが期待されています。
マンモグラフィ検査の重要性
マンモグラフィー 残ります 最も効果的なツール 乳がんの早期発見のために。タイムリーな診断により命が救われ、より標的を絞った侵襲性の低い治療により死亡率が低下します。しかし、 予測の精度 誰ががんを発症するのかは依然として課題です。 AsymMirai の導入は、マンモグラフィー画像の詳細な分析を通じて診断機能を強化し、個別化されたスクリーニングに向けた重要な一歩を表しています。
AI はリスク予測で優れたパフォーマンスを発揮
研究結果は、AsymMirai と他の 4 つの組織が AIアルゴリズムは、短期および中期の乳がんの予測において標準的な臨床リスク モデルを上回ります。これらのアルゴリズムは、これまで検出されなかったがん症例を特定するだけでなく、次のような組織の特徴も特定します。 将来のリスク 病気の発症のこと。リスク評価をマンモグラフィーレポートに迅速に統合できる AI の機能は、複数のデータソースの分析を必要とする従来の臨床リスクモデルに比べて、実用上で大きな利点をもたらします。
個別化された予防の未来に向けて
この研究は、 個別化された予防医学。 AI を使用して個々の乳がんリスクを評価することで、各女性の特定のニーズに合わせてスクリーニングの頻度と強度を調整する可能性があります。このアプローチだけでなく、 診断リソースの使用を最適化します。 だけでなく、予防戦略の有効性をさらに高め、公衆衛生と医療費の削減にプラスの影響を与える可能性があります。
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