Nieuwe grenzen voor snelle reactietijden en effectieve training
Hoe kunstmatige intelligentie een revolutie teweegbrengt in eerste hulp
Kunstmatige intelligentie (AI) toont enorme belofte in het maken eerste hulp interventies eenvoudiger, sneller en effectiever. Met behulp van smartphones en detectiesystemen voor verkeersongevallen kan AI automatisch hulp melden, waardoor kritieke reactietijden worden verkort. Deze innovatieve technologie kan een aanzienlijke impact hebben op het overleven van slachtoffers van ernstig trauma en kan het beheer van medische noodsituaties verbeteren.
Twee artikelen gepubliceerd in Reanimatie en Jama Chirurgie onderzocht de mogelijkheid om AI te gebruiken om zorgpersoneel te helpen bij het beheer van medische noodsituaties. Deze evolutie van AI in eerste hulp is al met succes getest in andere medische toepassingen, zoals nauwkeurige diagnose, ziektevoorspelling en personalisatie van behandelingen voor patiënten. Nu breidt het potentieel zich uit naar het gebied van medische noodgevallen.
Tommaso Scquizzato, arts en onderzoeker bij het Onderzoekscentrum voor Anesthesie en Reanimatie aan de IRCCS San Raffaele-ziekenhuis, benadrukte hoe de tijdsfactor cruciaal is in gevallen van ernstig trauma. Dankzij AI is het mogelijk om vertragingen als gevolg van late activering van hulp of gebeurtenissen die zich op geïsoleerde locaties voordoen, te comprimeren. Door gegevens verzameld van smartphones te integreren met klinische gegevens, kon een objectievere en nauwkeurigere beoordeling van de ernst van het ongeval en de toestand van de betrokken patiënten worden verkregen. Dit zou een aanzienlijke impact hebben op de patiëntenzorg en het beheer van de benodigde middelen, en nieuwe onderzoeksmogelijkheden openen door middel van Big Data-analyse.
AI kan eerste hulp ondersteunen door burgers voor te lichten over hartstilstand
Federico Semeraro, reanimatie-anesthesist bij het Ospedale Maggiore in Bologna, benadrukte dat het gebruik van nieuwe technologieën, zoals het aanpassen van de tone of voice in trainingen, cruciaal is om de jongere generatie te betrekken. Dit helpt om het bewustzijn te vergroten en de vaardigheden van mensen in het omgaan met noodsituaties te vergroten.
Carlo Alberto Mazzoli, reanimerend anesthesist in hetzelfde ziekenhuis, richtte zijn aandacht op generatieve beeldvorming, een technologie met een enorm potentieel op het gebied van medisch onderwijs. Dankzij deze technologie is het mogelijk om voorlichtingsmateriaal voor het grote publiek en lesmateriaal voor cursussen voor professionals te maken. Bovendien kan AI worden gebruikt om interactieve simulatiescenario's te creëren, waardoor studenten een waardevolle kans krijgen om zichzelf actief te trainen.
Tot slot opent AI nieuwe wegen voor het verbeteren van eerste hulp en medische noodgevallen. Met de ondersteuning van AI kunnen verkeersongevallen onmiddellijk worden gedetecteerd en gerapporteerd, waardoor de reactietijden worden versneld.