कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्राथमिक चिकित्सा में क्रांति ला रहा है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बनाने की अपार संभावनाएं दिखाई दे रही हैं प्राथमिक चिकित्सा हस्तक्षेप आसान, तेज़ और अधिक प्रभावी है। स्मार्टफोन और सड़क दुर्घटना का पता लगाने वाली प्रणालियों का उपयोग करके, एआई स्वचालित रूप से मदद को सूचित कर सकता है, जिससे महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया समय कम हो जाता है। यह नवीन तकनीक गंभीर आघात के पीड़ितों के अस्तित्व पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकती है और चिकित्सा आपात स्थिति के प्रबंधन में सुधार कर सकती है।

में दो आलेख प्रकाशित पुनर्जीवन और जामा सर्जरी चिकित्सा आपात स्थितियों के प्रबंधन में स्वास्थ्य कर्मियों की सहायता के लिए एआई का उपयोग करने की संभावना का पता लगाया। प्राथमिक चिकित्सा में एआई के इस विकास का पहले ही अन्य चिकित्सा अनुप्रयोगों में सफलतापूर्वक परीक्षण किया जा चुका है, जैसे सटीक निदान, रोग की भविष्यवाणी और रोगियों के लिए उपचार का वैयक्तिकरण। अब, इसकी क्षमता चिकित्सा आपातकाल के क्षेत्र में विस्तारित हो रही है।

टोमासो स्क्क्विज़ातो, एनेस्थीसिया और पुनर्जीवन अनुसंधान केंद्र के चिकित्सक और शोधकर्ता आईआरसीसीएस ऑस्पेडेल सैन राफेल, इस बात पर जोर दिया गया कि गंभीर आघात के मामलों में समय का कारक कितना महत्वपूर्ण है। एआई के लिए धन्यवाद, मदद के देर से सक्रिय होने या अलग-अलग स्थानों पर होने वाली घटनाओं के कारण होने वाली देरी को कम करना संभव है। स्मार्टफ़ोन से एकत्र किए गए डेटा को क्लिनिकल डेटा के साथ एकीकृत करके, दुर्घटना की गंभीरता और इसमें शामिल रोगियों की स्थिति का अधिक उद्देश्यपूर्ण और सटीक मूल्यांकन प्राप्त किया जा सकता है। इसका रोगी की देखभाल और आवश्यक संसाधनों के प्रबंधन पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा, जिससे बिग डेटा विश्लेषण के माध्यम से नए शोध के अवसर खुलेंगे।

एआई नागरिकों को कार्डियक अरेस्ट के बारे में शिक्षित करके प्राथमिक चिकित्सा का समर्थन कर सकता है

बोलोग्ना में ओस्पेडेल मैगीगोर में पुनर्जीवन एनेस्थेटिस्ट फेडेरिको सेमेरारो ने जोर देकर कहा कि प्रशिक्षण में आवाज के स्वर को समायोजित करने जैसी नई तकनीकों का उपयोग युवा पीढ़ी को शामिल करने के लिए महत्वपूर्ण है। इससे जागरूकता बढ़ाने और आपातकालीन स्थितियों से निपटने में लोगों के कौशल को बढ़ाने में मदद मिलती है।

उसी अस्पताल में रीएनिमेटिंग एनेस्थेटिस्ट कार्लो अल्बर्टो माज़ोली ने अपना ध्यान जेनेरेटिव इमेजिंग पर केंद्रित किया, जो चिकित्सा शिक्षा के क्षेत्र में अपार संभावनाओं वाली एक तकनीक है। इस तकनीक के लिए धन्यवाद, आम जनता के लिए सूचनात्मक सामग्री और पेशेवरों के लिए पाठ्यक्रमों के लिए शिक्षण सामग्री बनाना संभव है। इसके अलावा, एआई का उपयोग इंटरैक्टिव सिमुलेशन परिदृश्य बनाने के लिए किया जा सकता है, जिससे छात्रों को सक्रिय रूप से खुद को प्रशिक्षित करने का एक मूल्यवान अवसर मिलता है।

निष्कर्षतः, एआई प्राथमिक चिकित्सा और चिकित्सा आपातकाल में सुधार के लिए नए रास्ते खोल रहा है। एआई के समर्थन से, सड़क दुर्घटनाओं का तुरंत पता लगाया जा सकता है और रिपोर्ट की जा सकती है, जिससे प्रतिक्रिया समय में तेजी आती है।

स्रोत

मोमाग