Hjerteinfarkt, prediksjon og forebygging takket være netthinnekar og kunstig intelligens
Netthinnekar kan bidra til å forutsi risiko for hjerteinfarkt. Kunstig intelligens-basert screeningsystem testet
Se på øyet og se hjertet. Forskere har utviklet et kunstig intelligens (Ai) system som kan analysere skanninger tatt under et normalt besøk hos en øyelege eller optiker og identifisere pasienter med høy risiko for hjerteinfarkt.
Netthinnekar og sannsynlighet for hjerteinfarkt: University of Leeds studie
Ingen magi: Forskere innså at endringer i de små blodårene i netthinnen tyder på en bredere vaskulær lidelse, inkludert problemer med hjertet.
I forskningen, utført av University of Leeds (UK), ble et komplekst sett med algoritmer kalt "dyp læring" brukt til å "trene" det kunstige intelligenssystemet til automatisk å lese netthinneskanninger og identifisere de som i løpet av det neste året kan har fått hjerteinfarkt.
BÅRE, LUNGEVENTILATORER, EVAKUERINGSSTOL: SPENCER-PRODUKTER PÅ DEN DOBBELTE BODEN PÅ NØD-EXPO
Nøyaktighet: 70/80 %
I en artikkel i det vitenskapelige tidsskriftet Nature Machine Intelligence rapporterer forskere at Ai-systemet oppnår 70 til 80 prosent nøyaktighet.
Bruken av dyp læring i analysen av netthinneskanninger kan endre måten vi screener for tidlige tegn på hjertesykdom.
Professor Alex Frangi, som holder Chair of Computational Medicine ved University of Leeds og er Turing-stipendiat ved Alan Turing Institute, overvåket studien og bemerket: 'Kardiovaskulære lidelser, inkludert hjerteinfarkt, er den ledende årsaken til tidlig død på verdensbasis og den nest største morderen i Storbritannia.
Denne nye teknikken kan vise seg å være revolusjonerende fordi netthinneskanninger er rimelige og rutinemessig utført i flere øyepraksis.
Som et automatisert resultat henvises pasienter som står i fare for å bli syke til spesialister på hjerte- og karproblemer. I tillegg kan skanningene også brukes til å følge utviklingen av tidlige tegn på hjertesykdom.
VIL DU BLI KJENT MED RADIOEMER? BESØK RADIOEMS REDNINGSBODEN PÅ NØDSUTSPAREN
Studerer den okulære netthinnen, med sikte på å forhindre hjerteinfarkt
Forskere fra hele verden samarbeidet om Leeds-studien mens den britiske biobanken ga dataene.
En av de britiske forskerne, Chris Gale, bemerket at med dette Ai-verktøyet 'kan vi starte forebyggende behandlinger for alle kardiovaskulære lidelser tidligere'.
I løpet av den dype læringsprosessen analyserte Ai-systemet netthinne- og hjerteskanninger av over fem tusen mennesker og identifiserte assosiasjoner mellom retinal patologi og endringer i pasientenes hjerter.
Det samme Ai-systemet, forklarer forfatterne, kunne beregne størrelsen og pumpeeffektiviteten til venstre ventrikkel, et av hjertets fire kamre, fra netthinneskanninger.
En forstørret ventrikkel er knyttet til økt risiko for hjertesykdom.
Med disse dataene utvidet til andre pasientkarakteristikker, inkludert alder og kjønn, er Ai-systemet i stand til å forutsi risikoen for hjerteinfarkt i løpet av de neste 12 månedene.
Vanligvis oppnås omfanget og tilstrekkeligheten av en pasients venstre ventrikkelpumping ved ekkokardiografi eller magnetisk resonansavbildning av hjertet.
Disse diagnostiske teknikkene kan imidlertid være dyre eller utilgjengelige.
Infarkt, netthinnekar og vaskulær status
I en kommentar til Leeds-forskningen sier professor Claudio Tondo, direktør for avdeling for arytmi ved Monzino Cardiology Institute i Milano, at dette ikke er noe nytt.
"Det er i hvert fall ikke slik at vurderingen av tilstanden til blodårene på netthinnenivå kan antyde tilstedeværelsen av en vaskulær patologi eller i det minste sannsynligheten for at individet kan anses som en risiko for å utvikle kardiopati og/eller vaskulopati."
Han fortsetter med å forklare: 'Netthinnekar kan vurderes i sanntid og gi en indikasjon på en persons vaskulære status.
Denne Leeds-studien er nok en demonstrasjon av hvordan kunstig intelligens kan hjelpe leger til å forbedre forebyggende handlinger og forutse terapeutiske strategier, samt implementere storskala kardiovaskulære profylaksetiltak.
FØRSTEHJELP: BESØK DMC DINAS MEDICINSK KONSULTANTSTAND PÅ NØDEXPO
AI er bra, men en legetolkning er nødvendig
Professor Tondo utsteder en advarsel: 'Vær imidlertid forsiktig, fordi netthinnekar ikke har den samme anatomiske organiseringen som hjertekar, så dataene som utledes fra analysen av netthinnekar må integreres med andre kliniske variabler, slik som fortrolighet, livsstil , og kosthold for å bygge en effektiv forebyggingsalgoritme.
Videre ville det vært interessant å teste algoritmen for kunstig intelligens hos pasienter som allerede har hatt en kardiovaskulær hendelse og se om den vil gi en adekvat indikasjon på kardiovaskulær risiko.
Konklusjonen inkluderer en tvingende advarsel: «Anvendelse av kunstig intelligens vil bli mer og mer «rutine» i medisin og også på det kardiovaskulære området, men tolkningen må overlates til ekspertene på området, altså leger, og ikke ingeniører og /eller informatikere'.
TOPPE AMBULANSER OG MEDISINSK INTERVENSJONSUTSTYR? BESØK DIAC MEDISINSK STAND PÅ NØDEXPO
Les også
Emergency Live enda mer...Live: Last ned den nye gratisappen til avisen din for iOS og Android
Hjerteinfarkt, litt informasjon for borgere: Hva er forskjellen med hjertestans?
Hjerte- og karsykdommer: Er det mulig å forhindre hjerteinfarkt?
Dybdeanalyse av hjertet: Cardiac Magnetic Resonance Imaging (CARDIO – MRI)
Hjerteinfarktsymptomer: Hva du skal gjøre i en nødsituasjon, rollen til HLR
Hjerteinfarkt: Retningslinjer for å gjenkjenne symptomer
Hva er forskjellen mellom pacemaker og subkutan defibrillator?
Hva er en implanterbar defibrillator (ICD)?
Hva er en cardioverter? Oversikt over implanterbar defibrillator
Pediatrisk pacemaker: funksjoner og særegenheter
Hjertestans: Hvorfor er luftveisbehandling viktig under HLR?
Supplerende oksygen: Sylindre og ventilasjonsstøtter i USA
Hjertesykdom: Hva er kardiomyopati?
Inflammasjoner i hjertet: Myokarditt, infeksjonsendokarditt og perikarditt
Hjertemurl: Hva det er og når det skal bekymres
Broken Heart Syndrome er på vei oppover: Vi kjenner Takotsubo kardiomyopati
Kardiomyopatier: hva de er og hva er behandlingene
Alkoholisk og arytmogen høyre ventrikkel kardiomyopati
Forskjellen mellom spontan, elektrisk og farmakologisk kardioversjon
Hva er Takotsubo Kardiomyopati (Broken Heart Syndrome)?
Dilatert kardiomyopati: hva det er, hva som forårsaker det og hvordan det behandles
Pacemaker: Hvordan fungerer det?
Pediatrisk implanterbar cardioverter defibrillator (ICD): Hvilke forskjeller og særegenheter?